OpenAI 旗舰级图像模型,多语言文字渲染 95% 准确率。生成编辑级海报、产品包装、信息图与品牌视觉,全部 4K 输出。
各模型名称与标识均为其各自所有者的商标。Nana Banana 为独立产品,与任何模型提供方均无隶属、背书或赞助关系。
未经挑选、未经修图的真实作品。

生成一张林肯葛底斯堡演讲全文的古典海报,羊皮纸质感,优雅衬线字体

生成一张中国唐伯虎《桃花庵歌》国风古诗海报,水墨画质感,竖排书法

生成一张俄语的罗宋汤复古菜谱海报,带插画与西里尔字母排版

生成一张光合作用的知识卡片,信息图风格,含图解与方程式

生成一张孕期不同阶段婴儿大小变化的信息图,可爱风格,水果对照

生成一张有氧 vs 无氧运动对比的信息图,简洁编辑风格

生成一张亚马逊商品详情页,一款无线降噪耳机产品,商业摄影风格

生成一张扫描件风格的真实手写数学试卷,带老师红笔批改

把《最后的晚餐》换成 AI 公司 CEO 围坐,加上 OpenAI、Google、Nvidia 等公司 logo
OpenAI 专为解决传统 AI 图像的生产级问题而生——文字糊、语言错、风格散、版面乱。
标题、菜单、标签、UI 文案——直接生成印刷级可读文字,告别 Photoshop 修字。
英文、中文、日文、韩文、阿拉伯文、印地文、孟加拉文等 10+ 语言。一条 prompt 生成多语言版本。
生成前先联网搜索——最新产品外观、真实地标、准确 logo,不再凭记忆硬画。
从 3:1 超宽横幅到 1:3 超高竖版,社媒、演示、印刷——一个模型搞定所有画布。
故事板、分格漫画、品牌系列——单次 prompt 最多 8 张,人物外貌、风格色调完全一致。
87% 输出达到真实摄影水准。皮肤毛孔、布料纹理、镜头暗角——「AI 塑料感」彻底消失。
GPT Image 2 接管整个工作流——你只管描述,它负责思考,你直接下载。
用自然语言写 prompt。需要精确文字时,用引号包裹。
思考模式分析你的需求,必要时联网搜索,规划好版面再开始渲染。
商用级 4K 图片,无水印,无需二次修图,无使用限制。
在生产工作中最关键的四大能力上,GPT Image 2 与竞品的正面比较。
| 能力维度 | GPT Image 2 | Nano Banana 2 | Flux | Ideogram |
|---|---|---|---|---|
| 文字渲染准确率 | 95% | ~80% | ~60% | ~85% |
| 支持语言数 | 10+ 种 | 10+ 种 | 仅英文 | 英文 + 5 |
| 思考模式 / 联网搜索 | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| 最高分辨率 | 4K | 4K | 2K | 2K |
| 宽高比范围 | 3:1 到 1:3 | 1:8 到 8:1 | 有限 | 标准 |
| 批量连贯图 | 最多 8 张 | 最多 4 张 | 不支持 | 不支持 |
数据来源:Image Arena 文生图榜单(2026 年 4 月)。GPT Image 2 以 242 分领先优势排名第一。
GPT Image 2 在文字与设计交汇的场景最为出色——也正是其他 AI 模型最吃力的领域。
杂志封面、电影海报、书籍封皮——字形驱动的设计,排版承载故事。
标签、包装盒、罐装——多语言产品包装一次生成,改一行文案即完成本地化。
科学图解、医疗科普、知识卡片——密集信息在任何尺寸下都清晰可读。
完整品牌套件——Logo、色卡、字体、Mockup——作为连贯系列生成,而非零散单图。
GPT Image 2 能理解自然语言——但几个专属技巧能解锁它的全部潜力。
用具体、视觉优先的描述效果最好
GPT Image 2 会把引号中的字符串视为字面文字渲染。引号外的内容理解为场景描述。
示例
"霓虹招牌上写着「OPEN」,挂在黄昏时分的木门上方"
遇到模型容易读错的生僻词或复杂品牌名,用连字符拆开拼写。
示例
"一本书封面,标题「E-C-L-I-P-S-E」使用哥特衬线字体"
告诉模型不要出现什么——多余文字、水印、logo。约束写在 prompt 末尾。
示例
"约束:no extra words, no duplicate text, no watermarks"
使用「最新」「当前」「今天的」这类词,会触发模型联网搜索再绘制。
示例
"一张今日 Spotify 热门专辑的海报,使用当前封面图"
GPT Image 2 支持 3:1 到 1:3 的宽高比。在 prompt 里点明目标格式,构图效果最佳。
示例
"竖版 9:16 手机海报,大标题填满上三分之一"
像「惊艳」「壮观」这类形容词无法渲染。改用具体的光线、材质、镜头参数。
示例
"柔和阴天漫射光,拉丝铝质感,85mm 浅景深"